AI vs AGI vs ASI: Jaký je rozdíl a proč na tom záleží?

Pojmy AI, AGI a ASI se v médiích často zaměňují, přestože označují zásadně odlišné úrovně strojové inteligence. V tomto článku vysvětlíme, co každý z nich znamená, kde se dnes nacházíme a kam směřujeme. Pokud vás zajímají základy, přečtěte si nejprve náš kompletní průvodce umělou inteligencí.

Co je AI (Artificial Intelligence)?

AI neboli úzká umělá inteligence (Narrow AI) je to, co dnes běžně používáme. ChatGPT, rozpoznávání obličejů, doporučovací algoritmy Spotify nebo autonomní řízení – to vše jsou příklady AI. Tyto systémy excelují v jednom konkrétním úkolu, ale nedokážou přenést své schopnosti do jiných oblastí.

Klíčové charakteristiky AI:

• Specializace na konkrétní úlohu
• Vyžaduje trénink na velkých datech
• Nedokáže se učit mimo svou doménu
• Nemá vědomí ani porozumění

Co je AGI (Artificial General Intelligence)?

Obecná umělá inteligence představuje hypotetický systém, který by dokázal vykonávat jakýkoliv intelektuální úkol, který zvládne člověk. AGI by se uměla učit, přizpůsobovat a řešit problémy v libovolné doméně bez specifického tréninku.

Proč AGI zatím neexistuje:

• Chybí nám pochopení lidského vědomí
• Současné modely jsou statistické, nikoliv rozumějící
• Transfer learning je stále velmi omezený
• Energetická náročnost by byla astronomická

Odhady příchodu AGI se pohybují od 5 do 50+ let. Společnosti jako OpenAI, DeepMind a Anthropic na AGI aktivně pracují.

Co je ASI (Artificial Superintelligence)?

Superinteligence je teoretický koncept AI, která by převyšovala lidskou inteligenci ve všech oblastech – vědeckém výzkumu, kreativitě, sociálních dovednostech i strategickém plánování. ASI by mohla řešit problémy, které jsou pro lidstvo neřešitelné.

Rizika a příležitosti ASI:

• Potenciál vyřešit klimatickou krizi, nemoci, energetiku
• Existenční riziko při špatném zarovnání cílů (alignment problem)
• Otázky kontroly a vypnutelnosti
• Etické dilema: má mít práva?

Srovnání AI vs AGI vs ASI

Vlastnost	AI (Narrow)	AGI	ASI
Schopnosti	Úzce specializované	Jako člověk	Nadlidské
Učení	Specifický trénink	Obecné učení	Exponenciální
Existence	Dnes	Budoucnost (odhad 2030–2060)	Sci-fi?
Vědomí	Ne	Možná	Pravděpodobně

Kde se dnes nacházíme?

V roce 2025 jsme stále ve fázi úzké AI. Modely jako GPT-4, Claude nebo Gemini vykazují určité emergentní schopnosti, které připomínají obecnou inteligenci, ale stále selhávají v:

• Logickém uvažování mimo naučené vzorce
• Plánování na dlouhý horizont
• Skutečném porozumění kontextu
• Adaptaci na zcela nové situace

Proč na tom záleží?

Pochopení rozdílů mezi AI, AGI a ASI je klíčové pro:

• Investory – rozlišení reálných produktů od hype
• Politiky – tvorbu smysluplné regulace
• Pracovníky – přípravu na změny trhu práce
• Společnost – informovanou veřejnou debatu

AI není magie ani hrozba z filmů. Je to nástroj, který už dnes mění svět – a pochopení jeho limitů i potenciálu je první krok k jeho zodpovědnému využití.