Back to Home

AI vs AGI vs ASI: Aký je rozdiel a prečo na tom záleží?

Umelá inteligencia, všeobecná umelá inteligencia a superinteligencia – tri pojmy, ktoré zásadne menia budúcnosť ľudstva. Vysvetľujeme rozdiely a reálne dopady.

Redakcia Andigi
Redakcia Andigi

Tím expertov na digitálne technológie a umelú inteligenciu. Prinášame aktuálne novinky a hĺbkové analýzy zo sveta AI.

0 comments
AI vs AGI

Pojmy AI, AGI a ASI sa v médiách často zamieňajú, hoci označujú zásadne odlišné úrovne strojovej inteligencie. V tomto článku vysvetlíme, čo každý z nich znamená, kde sa dnes nachádzame a kam smerujeme. Ak vás zaujímajú základy, prečítajte si najprv náš kompletný sprievodca umelou inteligenciou.

Čo je AI (Artificial Intelligence)?

AI alebo úzka umelá inteligencia (Narrow AI) je to, čo dnes bežne používame. ChatGPT, rozpoznávanie tvárí, odporúčacie algoritmy Spotify alebo autonómne riadenie – to všetko sú príklady AI. Tieto systémy excelujú v jednej konkrétnej úlohe, ale nedokážu preniesť svoje schopnosti do iných oblastí.

Kľúčové charakteristiky AI:

  • Špecializácia na konkrétnu úlohu
  • Vyžaduje tréning na veľkých dátach
  • Nedokáže sa učiť mimo svoju doménu
  • Nemá vedomie ani porozumenie

Čo je AGI (Artificial General Intelligence)?

Všeobecná umelá inteligencia predstavuje hypotetický systém, ktorý by dokázal vykonávať akúkoľvek intelektuálnu úlohu, ktorú zvládne človek. AGI by sa vedela učiť, prispôsobovať a riešiť problémy v ľubovoľnej doméne bez špecifického tréningu.

Prečo AGI zatiaľ neexistuje:

  • Chýba nám pochopenie ľudského vedomia
  • Súčasné modely sú štatistické, nie rozumejúce
  • Transfer learning je stále veľmi obmedzený
  • Energetická náročnosť by bola astronomická

Odhady príchodu AGI sa pohybujú od 5 do 50+ rokov. Spoločnosti ako OpenAI, DeepMind a Anthropic na AGI aktívne pracujú.

Čo je ASI (Artificial Superintelligence)?

Superinteligencia je teoretický koncept AI, ktorá by prevyšovala ľudskú inteligenciu vo všetkých oblastiach – vedeckom výskume, kreativite, sociálnych zručnostiach i strategickom plánovaní.

Riziká a príležitosti ASI:

  • Potenciál vyriešiť klimatickú krízu, choroby, energetiku
  • Existenčné riziko pri zlom zarovnaní cieľov
  • Otázky kontroly a vypnuteľnosti
  • Etická dilema: má mať práva?

Porovnanie AI vs AGI vs ASI

VlastnosťAI (Narrow)AGIASI
SchopnostiÚzko špecializovanéAko človekNadľudské
UčenieŠpecifický tréningVšeobecné učenieExponenciálne
ExistenciaDnesBudúcnosť (2030–2060)Sci-fi?
VedomieNieMožnoPravdepodobne

Kde sa dnes nachádzame?

V roku 2025 sme stále vo fáze úzkej AI. Modely ako GPT-4, Claude alebo Gemini vykazujú určité emergentné schopnosti pripomínajúce všeobecnú inteligenciu, ale stále zlyhávajú v:

  • Logickom uvažovaní mimo naučené vzory
  • Plánovaní na dlhý horizont
  • Skutočnom porozumení kontextu
  • Adaptácii na úplne nové situácie

Prečo na tom záleží?

Pochopenie rozdielov medzi AI, AGI a ASI je kľúčové pre:

  • Investorov – rozlíšenie reálnych produktov od hype
  • Politikov – tvorbu zmysluplnej regulácie
  • Pracovníkov – prípravu na zmeny trhu práce
  • Spoločnosť – informovanú verejnú debatu

AI nie je mágia ani hrozba z filmov. Je to nástroj, ktorý už dnes mení svet.

Share this article
Redakcia Andigi

Redakcia Andigi

Tím expertov na digitálne technológie a umelú inteligenciu. Prinášame aktuálne novinky a hĺbkové analýzy zo sveta AI.

View all articles

Comments

Leave a comment